Nearly exact sample size calculation for powerful non‐randomized tests for differences between binomial proportions

In the case of two independent samples, it turns out that among the procedures taken in consideration, BOSCHLOO'S technique of raising the nominal level in the standard conditional test as far as admissible performs best in terms of power against almost all alternatives. The computational burden entailed in exact sample size calculation is comparatively modest for both the uniformly most powerful unbiased randomized and the conservative non‐randomized version of the exact Fisher‐type test. Computing these values yields a pair of bounds enclosing the exact sample size required for the Boschloo test, and it seems reasonable to replace the exact value with the middle of the corresponding interval. Comparisons between these mid‐N estimates and the fully exact sample sizes lead to the conclusion that the extra computational effort required for obtaining the latter is mostly dispensable. This holds also true in the case of paired binary data (McNemar setting). In the latter, the level‐corrected score test turns out to be almost as powerful as the randomized uniformly most powerful unbiased test and should be preferred to the McNemar–Boschloo test. The mid‐N rule provides a fairly tight upper bound to the exact sample size for the score test for paired proportions.     

Are stock prices related to the political uncertainty index in OECD countries? Evidence from the bootstrap panel causality test

This study applies the bootstrap panel causality test proposed by Kónya (2006. Econ Modell 23, 978) to investigate the causal link between political uncertainty and stock prices for seven OECD countries over the monthly period of 2001.01 to 2013.04. This modeling approach allows us to examine both cross-sectional dependency and country-specific heterogeneity. Our empirical results indicate that not all the countries are alike and that the theoretical prediction that stock prices fall at the announcement of a policy change is not always supported. Specifically, we find evidence for the stock price leading hypothesis for Italy and Spain, while the political uncertainty leading hypothesis cannot be rejected for the United Kingdom and the United States. In addition, the neutrality hypothesis was supported in the remaining three countries (Canada, France and Germany), while no evidence for the feedback hypothesis was found.     

国库库存纳入货币统计口径探析——基于货币政策中介目标有效性标准视角

随着我国宏观经济的快速持续增长,以及财政体制改革的深化,国库收支运行出现了新态势,突出表现为国库库存规模的不断递增,并且波动幅度不断加大,国库库存已经成为影响货币供应量的重要因素,在货币操作中需要密切关注国库资金的运行变化。首先描述了近年来我国国库库存变化的特征,然后基于货币政策中介目标有效性的可测性、可控性和相关性三个标准对现有货币统计口径和加入国库库存后的货币统计口径进行比较。从实证的结果来看,新的货币口径要优于原有的货币口径,因此将国库库存纳入货币中介目标监控体系,才能更好地反映宏观经济金融的实际情况,进一步提高货币政策的有效性。最后提出了将地方国库库存纳入货币统计口径,完善国库集中收付改革,推进地方国库现金管理三个政策建议。     

环境管制与外资区位分布的实证分析——基于中国1985-2004年数据的协整分析与格兰杰因果检验

从理论上看,环境管制与外资区位分布之间的关系一直存在着较大的争议;从实践上看,我国近年来环境污染问题日趋严重,且各地区的环境管制水平呈现出明显的差异。本文通过采用协整分析和格兰杰因果检验,对中国东部、中部和西部地区的环境规制与外资分布之间的关系进行了实证分析,并得出如下结论:东部地区的环境规制与吸引外资之间存在着稳定的正相关关系,而中部地区和西部地区则表现为明显的负相关关系。同时,环境规制不是引起外资变化的格兰杰原因,但外资是引起环境规制变化的格兰杰原因。     

机载机柜的隔振设计

针对机载电子设备所处的振动环境,结合振动理论,阐述了一种机载机柜隔振设计的方法.该方法有助于提高系统的抗振能力.     

我国地区经济差异与城市化水平关系的实证分析

对改革开放以来地区经济发展水平的差异以及建国以来全国及各省区的城市化的发展进程进行了描述,利用格兰杰因果关系检验,研究我国不同经济发展阶段中城市化水平与经济增长的因果关系, 并采用国际上流行的Panel data方法从多个角度对城市化与地区经济增长的关系进行了分析研究。结论是:城市化水平的提高对于落后地区经济增长的促进作用要高于经济发达地区。     

基础设施投资与吸引外国直接投资关系的实证研究——基于我国经济转型期二者因果关系的检验

本文在现有国内外研究的基础上,依据我国改革开放20多年来的实际数据,针对基础设施投资与外国直接投资(FDI)之间的相关性进行了协整检验和格兰杰检验,结果发现:二者之间不仅存在协整关系,还存在单向的格兰杰因果关系,即FDI是带动基础设施投资的格兰杰原因,而基础设施投资并不是引致FDI增加的格兰杰原因。本实证检验还用事实证实了目前许多地方政府以增加基础设施投资来吸引外商投资的盲目性。     

通过软件测试提高航空电台软件质量

为了提高软件质量，进行软件测试是一种重要手段。介绍了软件测试的基本流程和方法，并通过实例验证了方法的有效性。     

FDI对我国经济增长影响的实证分析及对策

本文采用计量模型与经济学方法，运用实证分析外商直接投资（FDI）和我国经济增长的关系。研究表明，外商直接投资与中国经济增长有密切的关系，外商直接投资与中国经济增长的关系体现为外商直接投资促进中国经济增长。同时，本文对我国在引进外资方面应采取的对策与措施提出了几点建议。     

中俄能源合作现状分析及对策研究

在当今世界，能源已经成为各个国家最关注的问题之一。俄罗斯有着天然的能源优势，是能源供应大国，而中国是能源需求大国，因此，中俄两国开展能源合作拥有广阔的前景。本文在分析中俄能源合作的现状及战略意义的基础上，从理论的角度分析了两国进行能源合作的可行性，并从现实的角度分析了中俄能源合作的障碍，从而对如何进一步加深中俄能源合作提出了对策建议。